Analisis Rancang Bangun Sistem Informasi  Menggunakan  Metode Least Square untuk Memprediksi Hasil Penjualan Beras

Arif Bakti Nugraha

doi:10.32627/internal.v7i1.968

Authors

Arif Bakti Nugraha Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.32627/internal.v7i1.968

Keywords:

Metode Least Square, Toko Beras, Prediksi

Abstract

Mang Jana rice shop (TB MJ) is a CV-shaped company which operates in the field of selling basic necessities which is located in Bandung City, precisely in Ujungberung District. This shop experiences an increase in sales every month. In this case it is necessary to predict the number of sales in the coming period. Forecasting (forecasting) means estimating what will happen in the future, and planning means deciding what to do once it is done. The Least Square method is a sales forecasting method by minimizing the criterion function of the sum of the squares of forecasting errors, so that it can be used for sales forecasting. The Least Square Method is an analysis method that aims to predict the future by looking for similarities in data trends which includes time series analysis for two cases: even and odd data. The amount of data may increase. The results of the study show that the application built is very helpful for the rice shop in making predictions so that it is more precise and accurate.

References

Subagyo, Pangestu. (2013). Forecasting Konsep dan Aplikasi Edisi Ketiga. Yogyakarta : BPFE- Yogyakarta

Danar Putra Pamungkas,Implementasi Metode Least Square Untuk Prediksi Penjualan Tahu Pong, 2016

Edi Puromo.Penerapan Metode Trend MomentUntuk Forecast Penjualan Barang di Indomaret, 2018

Fatta, Hanif Al. (2007). Analisis dan Perancangan Sistem Informasi. Yogyakarta : Andi.

Fathansyah. (2015). Basis Data Revisi Kedua. Bandung : Informatika.

Puspa, Linda dkk. (2014). Peramalan Penjualan Produksi The Botol Sosro Sumatera Bagian Utara Tahun 2014 Dengan Metode Arima Box-Jenkins, ISSN: 2337- 9197 Vol. 02, No. 03 (2014), pp. 253–266.

Ria Anggraini Walangadi, Irma Surya Kumala I. Prediksi Penjualan Motor Dengan Menggunakan Metode Least Square. Dari Jurnal Nasional cosPhi, Vol. 3 No. 2 Tahun 2019

Rina Anika Yuni Sari, Ilman Zuhri Yadi. Penerapan Metode Least Square Untuk Prediksi Hasil Penjualan Studi Kasus : Percetakan Hidayatullah (HD). Dari Bina Darma Conference on Computer Science

Ahmad Ridwan, Ahmad Faisol, Febriana Santi Wahyuni. Penerapan Metode Least Square Untuk Prediksi Penjualan Berbasis Web Pada Doni Sport Malang. Dari JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 1, Maret 2020.

Elentina Sinaga. Penerapan Metode Least Squares Method Dalam Estimasi Penjualan Produk Elektronik. Dari Journal of Computing and Informatics Research ISSN 2808-375X (Media Online) Vol 2, No 2, March 2023.

Fiqi Randi Kustiawan, Hudori. Forecasting Jumlah Wisatawan Di Taman Wisata Alam Kawah Ijen Dengan Metode Exponential Smoothing Berbantu Zaitun Time Series.

Indra Jiwana Thira, Nissa Almira Mayangky, Desiana Nur Kholifah, Imanuel Balla, Windu Gata. Peramalan Data Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia menggunakan Fuzzy Time Series ISSN(e): 2548-9364 / ISSN(p) : 2460-0741.

Anna Lusiana, Popy Yuliarty. Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) pada Permintaan Atap di PT X E-ISSN: 2615 – 3866 Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2020

Marbun, M., Sihotang, H. T., & Nababan, M. A. (2018). Perancangan Sistem Peramalan Jumlah Wisatawan Asing. Jurnal Mantik Penusa, 2(1), 41–49

Maricar, M. A. (2019). Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ. Jurnal Sistem Dan Informatika, 13(2), 36–45.

Panday, R. (2019). Optimization Best Method Selection for Times Series Data Forecasting in Production Management. Social Science Learning Education Journal, 1–8. https://doi.org/https://doi.org/10.15520/sslej.v4i2.2438

Panday, R., Handoyo, S., Suriadi, A. B., & Riadi, B. (2012). Kajian Geospasial Tematik Ekowisata Kabupaten Bangli, Assessing Thematic Geospatial Ecotourism of Bangli Regency. 18(2), 158–169.

Unedo, B. (2015). implementasi least square dalam prediksi penjualan sepeda motor. 2, 21–24.

Widya, N. (2017). Mengenal Forecasting, manfaat, fungsi dan jenisnya. https://www.google.com/amp/s/www.jurnal.id/id/blog/2018-forecasting-pengertianmanfaat-fungsi-dan-jenisnya-bagi-kesuksesan-bisnis/

Wijayanti, M., & Sc, M. (2003). Produk Susu Kental Manis Carnation. 1–14.

Wisata Pari. (2009). 1–21.

Dinda Puji L., Rorim Panday. (2021). Analisis Forecasting Jumlah Wisatawan Mancanegara di Provinsi Bali dengan Metode Least Square. https://www.researchgate.net/publication/348160225_ANALISIS_FORECASTING_JUMLAH_WISATAWAN_MANCANEGARA_DI_PROVINSI_BALI_DENGAN_METODE_LEAST_SQUARE

Alven Safik Ritonga., Isnaini Muhandhis. Teknik Data Mining Untuk Mengklasifikasikan Data Ulasan Destinasi Wisata Menggunakan Reduksi Data Principal Component Analysis (PCA). Jurnal Ilmiah Edutic/Vol.7, No.2, Mei 2021.

Dewanti Anggrahini, Nani Kurniati, Abiyyu Dimas Prasanto, Mohammad Imron, Muhammad Ainul Yaqin. Implementasi Data Analitik Untuk Penentuan Jadwal Pemeliharaan Mesin Pada Perusahaan Manufaktur Kontinu Skala Besar. Dari Jurnal SISFO Vol. 09 No. 03 (2020) 21–28

I Putu Hedi Sasrawan, Ni Ketut Budiningsih. Analisis Data Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Bali Dengan Data Mining. Dari E-Jurnal EP Unud,11[12] : 4435-4443 ISSN: 2303-0178.

Analisis Rancang Bangun Sistem Informasi Menggunakan Metode Least Square untuk Memprediksi Hasil Penjualan Beras

Authors

DOI:

Keywords:

Abstract

References

Downloads

Published

How to Cite

Issue

Section

License